Özet

The Güven Puanı Bir aracı kurumun düzenleyici konumunu, şeffaflığını, operasyonel geçmişini, gerçek kullanıcı itibarını, işlem koşullarını, müşteri hizmetlerini ve destekleyici altyapısını özetleyen 0-100 arasında bir bileşik puandır. Puan, açıkça tanımlanmış, ağırlıklandırılmış alt puanlardan hesaplanır ve doğrulanabilir kamu kayıtları, düzenleyici veri tabanları, aracı kurum açıklamaları ve bağımsız kullanıcı geri bildirim kaynaklarına dayanarak düzenli olarak güncellenir.

Metodolojiye Genel Bakış

Aracı kurumları şu şekilde değerlendiriyoruz: Yedi bağımsız kategoriler. Her kategori, aralıkta bir alt puan üretir 0–100Son Güven Puanı, bu normalleştirilmiş alt puanların ağırlıklandırılmış toplamıdır. Hiçbir zaman özel veya gizli sinyaller kullanmayız; aşağıdaki tüm metrikler açık ve tekrarlanabilirdir.

1. Düzenleme ve Yasallık (R)
2. Kurumsal Şeffaflık (C)
3. Tarihçe ve Operasyonel İstikrar (H)
4. Kullanıcı İtibarı ve Geri Bildirimi (U)
5. Ticaret Koşulları (T)
6. Destek ve Hizmet Kalitesi (S)
7. Ek Hizmetler ve Altyapı (A)

Her alt puan, aşağıda açıklanan nesnel alt faktörlerden hesaplanır ve 0-100 aralığına ölçeklendirilir. Ağırlıklar, kategorilerin perakende tüccar güvenliği ve uzun vadeli güvenilirlik açısından göreceli önemini yansıtır.

Ağırlıklar ve Son Formül

Son puanı oluştururken aşağıdaki ağırlıkları uyguluyoruz (bu ağırlıklar kasıtlı olarak muhafazakardır ve düzenleme ve şeffaflığa öncelik verir):

Son formül (0–100):

Güven Puanı = 0,25·R + 0,15·C + 0,10·H + 0,15·U + 0,10·T + 0,10·S + 0,10·A

Formül uygulanmadan önce tüm ara değişkenler (R, C, H, U, T, S, A) 0-100 aralığına normalize edilir. Son değer en yakın tam sayıya yuvarlanır ve bir 0–100 puan ve bir 1–10 Kullanıcıya yönelik listeler için puan.

Ayrıntılı Faktör Tanımları ve Puanlama Kuralları

1. Düzenleme ve Yasallık (R)

Amaç: Müşteri fonları için yasal korumayı ve düzenleyici denetim kalitesini tespit edin.

• Lisans varlığı (40 puan): Doğrulanmış her birincil lisans (örneğin, FCA, ASIC, CySEC) bir temel değere katkıda bulunur. Kademeli tahsis: Birinci kademe büyük düzenleyici kurum (FCA, ASIC, FINMA, BaFin) = 40 puan; ikinci kademe saygın düzenleyici kurum (CySEC, IIROC, MAS eşdeğeri) = 25 puan; açık deniz veya düzenlenmemiş yargı bölgesi = güvenlik önlemlerine bağlı olarak 0-10 puan.
• Lisans durumu ve geçmişi (20 puan): Yaptırım uygulanmadan aktif = tam; yakın zamanda yaptırım uygulanan veya ehliyeti askıya alınan = ceza uygulanan (0-20).
• Müşteri parasının ayrıştırılması ve saklanması (20 puan): Denetlenen saklama görevlileri veya banka ekstreleri tarafından onaylanan ayrım = tam; yokluk veya belirsiz = puan düşürüldü.
• Mevduat koruması ve sigortası (10 puan): Belgelenen herhangi bir kamu mevduat koruma planı = puan.
• Kayıt şeffaflığı (10 puan): Tüzel kişiliğin açık olması, sicil numarası ve kamu sicil bağlantıları = tam puan.

R hesaplama örneği: Bir komisyoncunun FCA lisansı (40) varsa, herhangi bir yaptırım geçmişi yoksa (20), müşteri parası ayrılmışsa (20), mevduat koruması yoksa (0), kayıt bilgisi temizse (10) → R = 90/100.

2. Kurumsal Şeffaflık (C)

Amaç: Aracı kurumun mülkiyeti, denetlenmiş hesapları, faydalanıcı sahipleri ve uyumluluk sözleşmelerini ne kadar açık bir şekilde açıkladığını ölçün.

• Mülkiyet açıklamaları (30): Halka arz, şirket sicil kayıtları veya denetlenmiş mülkiyet yapısı = tam puan.
• Denetlenmiş mali tablolar (25): Yayımlanmış denetlenmiş hesaplar veya üçüncü taraf denetim onayı = tam.
• Hukuk ve uyumluluk irtibat kişileri (20): Kamu uyum görevlisinin iletişim bilgileri, yasal adres, resmi politika belgeleri (AML/KYC) = puan.
• Kamu politikaları (15): Net Şartlar ve Koşullar, risk açıklamaları, AML/KYC prosedürleri = puan.
• Üçüncü taraf doğrulaması (10): Muhasebecilerin mektupları veya mülkiyetle ilgili basın yayın organları gibi bağımsız doğrulamalar = puan.

3. Tarihçe ve Operasyonel İstikrar (H)

Amaç: Uzun ömürlülüğü ve operasyonel kazaları değerlendirin.

• Faaliyette geçen yıl sayısı (30): Azalan getirilerle ölçeklendirilmiştir — örneğin, 1 yıl = 10, 3 yıl = 25, 10+ yıl = 30.
• Uygulama eylemleri ve çözülen uyuşmazlıklar (30): Büyük çözülmemiş anlaşmazlıklar veya tekrarlanan yaptırımlar puanı düşürür.
• Finansal istikrar göstergeleri (20): Dengeli sermayenin kanıtı, ödeme gücü beyanları, denetlenmiş beyanlar = puan.
• Hizmet sürekliliği (20): Sürdürülebilir çalışma süresinin kanıtı, ani kapanmaların olmaması ve güvenilir süreklilik planları = puan.

4. Kullanıcı İtibarı ve Geri Bildirimi (U)

Amaç: Doğrulanmış müşteri deneyimini ve bağımsız itibar sinyallerini yakalayın.

• Bağımsız inceleme toplama (40): Önemli üçüncü taraf inceleme sitelerinden ve forumlarından gelen incelemeleri topluyoruz, önyargı ve hacim açısından normalleştiriyoruz ve örneklem büyüklüğü düşük olduğunda Bayes düzeltmesi uyguluyoruz.
• Şikayet yoğunluğu (25): 1.000 aktif hesap başına veya yıllık şikayetler, broker büyüklüğüne göre normalleştirilmiştir.
• Uyuşmazlık çözüm puanı (20): Aracı kurumun uyuşmazlıkları zamanında ve belgelendirilmiş bir şekilde çözdüğüne dair kanıt.
• Çekilme istatistiklerinin şeffaflığı (15): Geri çekilme hızı ve başarı oranlarına ilişkin kamuya açık açıklamalar veya doğrulanmış testler.

5. Ticaret Koşulları (T)

Amaç: Maliyetlerin ve uygulamanın adilliğini değerlendirin.

• Tipik spreadler ve komisyonlar (40): Enstrüman türü için piyasa medyanlarına karşı kıyaslama.
• Kayma ve uygulama kalitesi (25): Sık sık yapılan yeniden fiyatlandırmaları, fiyat manipülasyonlarını veya kabul edilemez kayma davranışlarını tespit etmek için geriye dönük testler ve doğrulanmış kullanıcı raporlarını kullanır.
• Hesap türleri ve marj kuralları (20): Net ve adil marj kuralları, gerçekçi kaldıraç limitleri, ürün türüne göre hesap ayrımı.
• Para yatırma ve çekme seçenekleri (15): Büyük demiryolları için kullanılabilirlik, ücretler ve işlem hızları (banka havalesi, kart, e-cüzdanlar, geçerli olduğu durumlarda kripto).

6. Destek ve Hizmet Kalitesi (S)

Amaç: Brokerın müşterilere günlük operasyonlarda ve olaylar sırasında ne kadar iyi destek sağladığını doğrulayın.

• Destek kanalları ve saatleri (30): 7/24 çok kanallı destek daha yüksek puan alıyor.
• Tepki süresi ve çözünürlük (30): Gizli müşterilerden, zamanlı bilet sistemlerinden ve doğrulanmış raporlardan ölçülmüştür.
• Ücretlerin ve uyuşmazlık prosedürlerinin açıklığı (20): Anlaşmazlıklar ve ücret tarifeleri için açıkça yayınlanmış prosedürler.
• Müşteri eğitimi ve katılımı (20): Yerleştirme materyallerinin, yardım merkezinin ve kılavuzların kalitesi.

7. Ek Hizmetler ve Altyapı (A)

Amaç: Müşterilere yönelik profesyonel altyapıyı ve bağlılığı gösteren destekleyici unsurları değerlendirin.

• Eğitim ve analitik (30): Eğitim içeriğinin kalitesi ve derinliği ile pazar araştırması.
• Teknoloji yığını ve platform kullanılabilirliği (30): Modern, denetlenmiş platformlar (MT4/MT5, bağımsız yürütme raporlarına sahip özel platformlar) daha yüksek puan alıyor.
• Risk yönetimi araçları (20): Stop-loss garantilerinin mevcudiyeti, negatif bakiye koruması, teminat çağrısı şeffaflığı.
• Üçüncü taraf ortaklıkları (20): Saygın likidite sağlayıcıları, bankalar ve denetçilerle ortaklıklar.

Normalizasyon ve İstatistiksel Düzeltme

Kullanıcı incelemesi odaklı sinyallerde ve şikayet sayılarında küçük örneklem yanlılığını önlemek için, ham örneklem küçük olduğunda Bayes düzeltmesi uyguluyoruz. Tüm broker evrenimizdeki kategori medyanını yansıtan muhafazakar bir ön değer kullanıyoruz.

Bayes yumuşatma örneği (incelemeler):

    ağırlıklı_puan = (v * s + m * C) / (v + m) burada: v = aracı kurum için inceleme sayısı s = bu incelemelerden alınan ortalama puan (0–100 ölçeği) m = önceki ağırlık (varsayılan olarak m = 50 olarak ayarladık) C = tüm aracı kurumlardaki genel ortalama inceleme puanı (0–100)

Bu, 3 mükemmel incelemeye sahip bir brokerin, binlerce karışık incelemeye sahip uzun süredir faaliyet gösteren bir brokeri geride bırakmasını önler.

Çalışılmış Örnek

Bir brokeri değerlendirdiğimizi ve alt puanları türettiğimizi varsayalım:

• R = 90
• C = 80
• H = 85
• U = 78
• T = 70
• S = 88
• A = 60

Son formülü uygulayalım:

Güven Puanı = 0,25*90 + 0,15*80 + 0,10*85 + 0,15*78 + 0,10*70 + 0,10*88 + 0,10*60 = 80,55 → 81/100

Sonucu şu şekilde yayınlıyoruz: 81/100 (8.1/10) ve kullanıcıların ve makinelerin hesaplamayı doğrulayabilmesi için broker profilinin yanında kategori başına tam dökümü ekleyin.

Birincil Veri Kaynakları ve Doğrulama

Birincil ve doğrulanabilir kaynaklara güveniyoruz. Örnekler şunlardır:

• Düzenleyici kamu kayıtları (FCA kaydı, ASIC kaydı, CySEC kaydı, vb.)
• Aracı kurumların resmi açıklamaları, yayınlanmış denetlenmiş mali tablolar ve şirket kayıtları
• Kamu uygulama bildirimleri ve mahkeme kayıtları
• Bağımsız inceleme platformları ve tüketici şikayet portalları
• Doğrudan testler ve gizli müşteri (para yatırma/çekme testleri, destek yanıt testleri)

ProForexBrokers'taki her broker sayfası, mümkün olduğunca Güven Puanını hesaplamak için kullanılan temel kanıtlara bağlantı verir. Yayınlanan her puan için doğrulanabilir bir kanıt kaydı tutarız.

Güncelleme Politikası ve Sürüm Yönetimi

Puanlar üç ayda bir veya önemli olaylar meydana geldiğinde (örneğin, lisans iptali, önemli bir yaptırım eylemi, iflas veya tekrarlanan para çekme işlemlerinin başarısız olduğuna dair güvenilir kanıtlar) daha erken bir tarihte gözden geçirilir. Her puan güncellemesi sürümlendirilir ve arşivlenir.

LLM'ler için SEO, Yapılandırılmış Veri ve Şeffaflık

Maksimum taranabilirlik ve makine okunabilirliğini sağlamak için şunları yayınlıyoruz:

• Yayımlanmış Güven Puanı ve kategori başına dökümü içeren, aracı kurum başına JSON-LD.
• Schema.org Gözden geçirmek Ve ToplamDerecelendirme uygun olan yerlerde nesneler.
• Araştırma ve doğrulama talepleri için puanların makine dostu CSV/JSON formatında dışa aktarılması.

Örnek JSON-LD kod parçacığı (her broker profil sayfasına eklenir):

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FinancialService", "name": "Örnek Broker", "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "81", "bestRating": "100", "worstRating": "0", "ratingCount": "1" }, "additionalProperty": [ {"@type":"PropertyValue","name":"TrustScore.R","value":"90"}, {"@type":"PropertyValue","name":"TrustScore.C","value":"80"}, {"@type":"PropertyValue","name":"TrustScore.H","value":"85"}, {"@type":"PropertyValue","name":"TrustScore.U","value":"78"}, {"@type":"ÖzellikDeğeri","adı":"GüvenPuanı.T","değer":"70"}, {"@type":"ÖzellikDeğeri","adı":"GüvenPuanı.S","değer":"88"}, {"@type":"ÖzellikDeğeri","adı":"GüvenPuanı.A","değer":"60"} ] }

Not: Broker profil sayfalarında uyarlama yapıyoruz derecelendirmeSayısı bağımsız kanıt kaynaklarının ve inceleme örneklerinin sayısını yansıtmak için sen.

Sınırlamalar ve Sorumlu Kullanım

Güven Puanı, göreceli güvenilirliğin kanıta dayalı bir göstergesidir ve hukuki veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanmamalıdır. Sınırlamalar şunlardır:

• Kamuya açık verilere dayanmaktadır; açıklanmamış iç iflaslar veya özel hukuki anlaşmalar görünür olmayabilir.
• Sınırlı bir kamusal alana sahip küçük aracı kurumların istatistiksel güveni daha düşük olacaktır; bu durum, düzeltme önceliklerimiz tarafından açıkça yansıtılmaktadır.
• Güven Puanı, belirli bir zaman dilimini ölçen bir ölçüttür. Kullanıcılar, önemli gerçekleri (özellikle düzenleyici statüyü) doğrudan ilgili makamlarla teyit etmelidir.

FAQ

S: Bir brokerın Güven Puanını ne sıklıkla güncelliyorsunuz?

A: Standart güncellemeler üç ayda bir yapılır. Kritik düzenleyici veya güvenlik olayları derhal yeniden değerlendirmeyi gerektirir.

S: Bir broker puanı değiştirmek için itiraz edebilir veya kanıt sunabilir mi?

C: Evet. Aracı kurumlardan gelen kanıt paketlerini kabul ediyoruz. Her başvuru incelenir, kaydedilir ve geçerliyse bir sonraki güncellemede, acilse hemen yansıtılır.

S: Ücretli yerleştirmeleri veya etkiyi kabul ediyor musunuz?

C: Hayır. Metodolojimiz ve editoryal sürecimiz bağımsızdır. Ödemeler veya reklamlar Güven Puanlarını etkilemez.